番禺：推进智慧水务建设 加速迈向“数智治水”

　　一是物联感知全域化，夯实数字底座。以“全面感知、精准监测”为目标，在全区关键节点新建38套智能监测设备，包括6个海绵城市监测站、8套管网液位仪、24套水质监测设施，同步接入既有监测站点数据资源，形成涵盖流量、水质、水位、降雨量等9类核心指标的监测网络；整合管网、河道、水利工程等基础数据，构建“番禺水务数据核心”底板，并与市水务局、区政数局、区规资局等职能部门开展数据对接，实现数据集中管理与多用途共享，为智慧水务建设奠定坚实数据基础。

　　二是模型赋能精准化，创新治水模式。积极探索人工智能和大数据在水务领域的深度应用，构建厂网河一体化调度模型、内涝积水风险模型以及AI视频识别模型三大核心算法体系，实现精准化、智能化治水。厂网河一体化模型采用“整体搭建框架、分期实施、逐步更新”模式，整合管网、泵站、净水厂和内河涌等多维度数据，并实时接入气象预报和面源污染参数，为优化排水系统调度提供科学依据；内涝积水预测模型通过对历史监测数据的深度学习，建立降雨量与内涝积水情况的映射关系，并结合实时监测数据和降雨预报信息，动态预测未来2小时内涝积水风险，为防汛应急调度和灾害防御提供强有力的决策支撑；AI视频识别模型依托现有视频监控设备，结合人工智能图像识别和云计算技术，构建基于深度学习的智能识别模型，开发电子围栏识别、水位识别、路面积水识别等8项智能识别功能，有效提升水务领域智能化管理水平。

　　三是业务应用场景化，驱动数字管理。深入剖析当前水环境情况，通过现场调研、专题研讨、专家会商等方式，创新建立七大业务应用场景，涵盖排水智能监管、洪涝安全保障、河湖一体化综合监管、水务工程管理、综合业务管理、办公云盘管理以及指挥决策中心系统，水务业务全面实现数字化管理。